Grundlegenden Funktionen für den gesamten Analyseprozess |
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Wichtige Statistik- und Grafikfunktionen zur
vollständigen Ausführung von Analyseprojekten |
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Nahtlose Integration mit R, Python und
anderen Umgebungen zur mühelosen und effizienten Erweiterung
statistischer Funktionen und Programmierbarkeit |
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Erweiterte statistische Prozeduren einschließlich
GLM, GLMM, HLM, GENLIN und GEE zur präziseren Identifizierung
und Analyse komplexer Beziehungen |
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Nicht lineare Regression,
einschließlich MLR, binäre logistische Regression,
NLR, CNLR und Probit-Analyse zur Steigerung der Präzision
der Vorhersagen |
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| Anpassbare Tabellen zur Analyse
von und Berichterstellung zu numerischen und kategorischen Daten |
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| Analyse fehlender Werte (mit
Anrechnung) zum Adressieren des Problems "unsauberer Daten" für
eine umfangreichere Analyse und optimalere Entscheidungsprozesse |
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| Erweiterte Datenaufbereitung zur
Identifizierung von Unregelmäßigkeiten und anderen
Daten, die Ergebnisse ungleich verteilen können |
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| Entscheidungsbäume zur
besseren Identifizierung von Gruppen, zum Entdecken von Beziehungen
zwischen Gruppen und zum Vorhersagen zukünftiger Ereignisse |
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| Prognose zur Vorhersage von
Trends und zum schnellen und mühelosen Aufbauen von Experten-Zeitreihenprognosen |
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| Strukturelle Gleichungsmodellierung zum
Testen von Hypothesen sowie zum Bestätigen von Beziehungen
zwischen beobachteten und latenten Variablen |
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| Bootstrapping zum Testen
der Stabilität und Verlässlichkeit von Vorhersagemodellen |
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| Erweiterte Stichprobenentnahme und
-tests |
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| Hochwertige Diagramme und Grafiken zur
Unterstützung von Analyse- und Berichterstellung |
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| Direkt-Marketing und Entscheidungsfindungsprozeduren
für Produkte zur Identifizierung der besten Kunden
und der für sie geeigneten Produktattribute |
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| Fügen Sie Statistics Server diesem
Paket hinzu und beschleunigen Sie die Leistung dramatisch, verbessern
Sie die Produktivität und setzen Sie die leistungsstarke
Automatisierung um |
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